Mini Mühendislik Atölyesi: Sorundan Çözüme

4 Aralık - Duygu Ayşe Yıldırım

Atölyede hayatımızın farklı alanlarında karşılaştığımız belirsizlikleri nasıl fırsata dönüştürebileceğimiz üzerine çalıştık. Tasarım Odaklı Düşünme yaklaşımının temeli olan “personayı anlamak” kavramı üzerinde durarak bir problemi çözmeden önce ihtiyaçları doğru tanımlamanın önemini ele aldık.

Empati kurma, persona oluşturma ve empati haritası gibi yöntemlerle kullanıcıyı derinlemesine anlamanın sürecin ilk ve en kritik adımı olduğunu öğrendik. Eye-tracking, günlük tutma, A/B test gibi yöntemlerin nasıl içgörü toplamada kullanılabileceğine değindik.

Son olarak fikir üretme, prototipleme ve test aşamalarını inceledik. Brainwriting, mind mapping gibi yaratıcı tekniklerle çözüm seçenekleri geliştirdik. Prototiplerin hızlıca oluşturulup kullanıcıyla test edilmesinin, doğru çözüme ulaşmak için sürekli geri bildirim almayı mümkün kıldığını gördük.

Teknolojiyi Okumak: STEM & AI Farkındalığı

10 Aralık - Selin Dönmez

Eğitim boyunca yapay zekayı farklı alanlarda nasıl kullanabileceğimizi keşfettik.
Kadınların iş hayatındaki temsiline dair verileri değerlendirip; AI ile karakter tasarlama, reklam içerikleri oluşturma, yapılmamış röportajlar üretme ve konuşmaları otomatik özetleme gibi birçok uygulamayı deneyimledik.

Ayrıca AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM, Multimodal AI, Inference,Alignment, Context Window, Embeddings, Fine-tuning,Hallucination ve Prompt Engineering gibi temel kavramları ele alarak bu teknolojilerin nasıl çalıştığını ve geleceği nasıl şekillendirdiğini birlikte inceledik. Doğru prompt kullanımının sonuçları nasıl iyileştirdiğini de uygulamalı olarak gördük.

Bunlara ek olarak video, ses ve müzik üretebilen gelişmiş AI modellerini deneyerek yapay zekanın yaratıcılığı nasıl dönüştürdüğüne tanıklık ettik.

Özel Bir Not: Yapay Zeka Mentörümüz "Yeşim Hanım"
Etkinlikte demo ettiğimiz yapay zeka mentörümüz Yeşim Hanım, Ocak ayı sonuna kadar sizlerin kullanımına açık olacak! Sesli etkileşim maliyetleri yüksek olsa da, Emre Bey bu teknolojiyi deneyimlemeniz ve faydalanmanız adına bu süreci bizler için destekliyor.
Erişim Bilgileri:

🔗 Link: https://gik-mentor.replit.app/
👤 Kullanıcı Adı: GİK2025
🔑 Şifre: mentor2025

Veriden Anlam Üretmek: Basit AI Uygulamasıyla Tanış 

25 Aralık - Emre Yılmaz

🧠 Kavramsal Değişim(Hype vs. Gerçeklik)
* Klasik Yapay Zeka (Classical AI): Bu sistemler temel olarak örüntü bulma, kestirim ve sınıflandırma üzerine çalışır. Standart veri tiplerini kullanır ve tamamen veriye odaklıdır.
* "Ulu Makine"den "Yeni Değer Zinciri"ne Geçiş: Eskiden yapay zeka her şeyi bilen, ulaşılmaz bir "Ulu Makine" gibi görülürken; artık iş süreçlerini akışkan hale getiren bir yapıya dönüştü.
* Geleneksel vs. Yapay Zeka Güdümlü Değer Zinciri: Geleneksel yapı doğrusal ve manuel ilerlerken; yeni nesil zincir akışkan, yüksek otonomili sistemlere dayalı ve hızlı prototipleme odaklıdır.
* Gartner Hype Cycle: Teknolojilerin abartıdan (2023-2024 zirvesi) gerçek verimliliğe (2027-2029) giden yolculuğunu gösterir.
🛠️ Yapay Zeka Araçları ve Kullanım Amaçları
Oturumda aşağıdaki farklı AI toolarını kullanarak yazılım bilmeden tasarım yaptık, uzmanlaşmaya çalıştığımız bir dili AI ile sohbet ederek öğrenme fırsatını keşfettik. Son olarak da*NotebookLM* ile konuları pekiştirmek için zihin haritaları çıkarabileceğimizi öğrendik. Detaylı olarak tooların ne işe yaradığını ise aşağıdan öğrenebilirsiniz.⭐️
* ChatGPT (GPT 4o): Sofistike ve yaratıcı yazma görevleri için ana modeliniz.
* Type.ai: Sadece yazdığınız şeye odaklanmanızı sağlayan, yazma görevlerine özelleşmiş yeni nesil bir kelime işlemci.
* NotebookLM: Doküman zekası! Yüklediğiniz kaynaklar (PDF, notlar vb.) üzerinden size özel bir çalışma alanı ve özetler oluşturur.
* Google AI Studio (Gemini): Kendi uygulama fikirlerinizi geliştirmek ve prototipler üretmek için kullanılan geliştirici odaklı bir platform.